arXiv cs.AI· Max Ku, Nok-Kan Law, Yu-Chien Tang, Shih-Ying Yeh, Ping Nie, Andy Zheng, Tat Hei Lai, Fei-Yueh Chen, Nikko Yu, Wei-Chieh Sun, Suzy Huang, Chiao-Wei Hsu, Chih-Chuan Huang, Chak-Wing Mak, Ho Yin Sam Ng, Edisy Kin Wai Chan, Min-Hung Chen, Ho Kei Cheng·· 29 天前AI 评分43
世界编辑：在可执行世界中进行更深层次的干预
World Editing: Intervening on Executable Worlds at Increasing Depth
AI 导读
研究团队提出世界编辑（World Editing）概念与基准 IGMBench，通过游戏模组评测 AI 智能体干预可执行世界的能力。IGMBench 涵盖 Minecraft 与 Terraria 的 110 项任务及超 1.1K 个可执行标准，前沿编程智能体最强配置达成 78.2% 的严格任务级解决率。评测显示编辑可靠性随干预深度增加而下降，且所有配置的联合视觉通过率均低于 50%。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org