arXiv cs.AI· Yufa Zhou, Yichen Wang, Jiakun Fan, Ziqi Shu, Zhichao Liu, Anru R. Zhang, Neiwen Ling, Zijun Wei·· 18 天前精选AI 评分75
Athanor：用于自主后训练研究的智能体原生系统
Athanor: An Agent-Native System for Autonomous Post-Training Research
AI 导读
研究团队推出 Athanor 系统，支持多智能体在真实 GPU 环境下自主完成大语言模型的后训练研究。在 104 小时的实验中，4 个 Claude Opus 5.5 智能体在未获指导的情况下，将 Qwen3-4B-Base 在保留测试集上的得分从 9.2 提升至 48.2，成绩比肩官方 Qwen3-4B-Instruct-2507。
推荐理由
该研究验证了多智能体自主协作开展端到端后训练的可行性，展示了算法调优与模型合并在全自动流程中的实际效果。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org