arXiv cs.LG· Christine Ling, Juba Ziani·· 16 小时前AI 评分28
面向交叉群体的公平推荐系统
Fair Recommender Systems for Intersecting Groups
AI 导读
研究针对用户分属重叠群体的动态推荐场景，提出三种基于 UCB 的群体感知算法，以解决忽略群体信息推荐 $K \geq 1$ 个物品时导致的线性总后悔问题。算法包括具次线性后悔保证的 Intersection-Fitting，以及采用 sleeping expert 元学习器的 Inner-Outer UCB 和 Group-Item UCB。
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