arXiv cs.LG· Yaohua Zha, Hai Wu, Shu-Tao Xia·· 18 天前AI 评分29
用于时间序列预测的分解时空网络 DST-Net
DST-Net: Decomposed Spatio-Temporal Network for Time Series Forecasting
AI 导读
研究者提出了用于时间序列预测的分解时空网络 DST-Net，针对时间序列的不同分解分量定制专用建模策略。该架构在趋势分支设计了 Latent Graph Block，利用潜在图建模捕获全局拓扑依赖与系统级联动；在季节分支引入高斯多尺度注意力机制，通过注入可学习的高斯先验聚焦多粒度局部上下文并过滤全局噪声。
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