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原文
arXiv stat.ML· Zardad Khan, Amjad Ali, Naz Gul, Saeed Aldahmani·· 13 天前AI 评分27

ARISE:用于小样本生物医学组学特征选择的自适应残差知情稳定性集成方法

ARISE: An adaptive residual-informed stability ensemble for feature selection in small-sample biomedical omics

AI 导读

研究人员提出用于小样本分子分类的特征选择框架 ARISE,结合了相关性信号、类别平衡稳定性评估、残差冗余控制与多分类成对覆盖。在 5 个分子数据集与 21 万次留出评估中,ARISE 在全部 15 组数据集与指标组合中均位列第一。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org