arXiv cs.LG· Xiaoyang Lin, Renchi Yang, Yuqi Chen, Xin Huang·· 2 小时前AI 评分27
缓解深度图级聚类中的有效性受限与多类别坍缩
Alleviating Limited Effectiveness and Multi-Class Collapse in Deep Graph-level Clustering
AI 导读
针对深度图级聚类忽略全局拓扑与聚类坍缩问题，研究人员提出了 S$^3$GLC 框架。该框架构建 Spectral Signature 作为图编辑距离的高效下界代理，并引入基于最优传输与 Sinkhorn-Knopp 归一化的均衡聚类目标。在 10 个真实数据集上，S$^3$GLC 显著超越 15 个 SOTA 基线，在 REDDIT-12K 和 OGBG-PPA 上取得优异表现。
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