Google Research·· 2026-09-01精选AI 评分67
Google 发布时间序列基础模型 TimesFM-3：原生支持多元零样本预测并开源
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
AI 导读
Google Research 发布 330M 参数的时间序列基础模型 TimesFM-3，原生支持多元零样本预测，通过连续补丁掩码机制实现单次前向传播完成预测。
推荐理由
该模型打破了前代仅支持单变量预测的限制，使企业和研究人员无需特定微调即可直接处理复杂的多元关联时序任务。
来源：Google Research · research.google