arXiv stat.ML· Michael Wieck-Sosa, Michel F. C. Haddad, Aaditya Ramdas·· 12 天前AI 评分26
用于非平稳时间序列条件独立性检验的动态广义协方差测度
The dynamic generalized covariance measure for conditional independence testing with nonstationary time series
AI 导读
研究人员提出了首个适用于单次实现的非平稳非线性过程的条件独立性检验框架。该检验基于动态广义协方差测度，针对期望条件协方差在部分时刻非零的备择假设具备检验功效。其关键技术包括时变非线性回归、误差过程乘积的局部长期协方差矩阵估计，以及分布一致的强高斯逼近。
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