arXiv stat.ML· Bartosz Barzdajn, Mateusz Krzyszto\'n·· 18 天前AI 评分26
基于轻量级离散响应连续潜变量模型的合成表格数据生成方法
Classical methods for modern applications: synthetic tabular data generation using lightweight discrete response continuous latent variable model
AI 导读
研究人员提出一种用于包含连续与离散变量表格数据的轻量级建模算法，通过经验边缘分布与分位数函数将数据映射至连续潜空间，并高效拟合多元高斯等分布。针对离散变量在潜空间中对应区域而非单点的不确定性，该方法引入蒙特卡洛期望最大化（MCEM）框架，将辅助目标转化为加权潜空间似然，可直接利用传统极大似然估计器进行优化。
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