arXiv cs.LG· Jo\~ao Pedro Silveira e Silva, M\'arcio Dorn, Bruno Iochins Grisci·· 15 天前AI 评分31
用于神经网络多分类任务的特征选择层方法
A Feature Selection Layer Approach for Multi-Class Classification on Neural Networks
AI 导读
研究者提出了特征选择层（Feature Selection Layer）的多项扩展方案，这是一种用于神经网络的嵌入式特征加权机制。该方法直接将特征相关性学习融入训练过程，在识别全局相关特征上比肩现有技术，并在捕获特定标签的特征相关性方面超越了既有方法。它利用训练后神经网络的内部动态揭示特征贡献，训练完成后无需任何后处理。
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