D-Skill：通过智能体技能蒸馏教师模型知识

D-Skill 框架通过分析成对轨迹将黑盒教师模型的行为优势离线提炼为自然语言技能文档，供学生模型在推理阶段使用而无需更新权重。在 SpreadsheetBench-Verified、ALFWorld 与 chess puzzles 评测中，该方法弥合了 75%-95% 的师生差距，表现超越单轮 SFT 基线。同模型家族下，学生模型的单任务推理成本比教师模型降低 5.7x-8.3x。