面向制造业的事件驱动机器学习流水线编排：AWS 实践经验

面向汽车制造的事件驱动机器学习架构实现了自动化 GPU 训练编排，在 40000+ 生产任务中较常驻 GPU 降低 72-78% 成本。系统结合 Amazon ECS、EC2 GPU 容量提供程序与准入控制 Lambda 调度器，协调物理预测和强化学习控制策略的重训。离散事件模拟显示无准入控制会丢失 65% 的任务，相关模拟器与 Terraform 模块骨架已开源。