arXiv stat.ML· Gaetano Tedesco (University of Amsterdam), Alex Markham (University of Copenhagen)·· 25 天前AI 评分31
基于干预数据通过评分方法学习聚类 DAG
Score-Based Learning of Cluster DAGs from Interventions
AI 导读
研究人员提出首个基于评分机制从干预数据中学习聚类 DAG 的算法 COARSE。该方法在线性高斯假设下利用干预确定聚类因果序,将边恢复转化为基于聚类级 BIC 评分的局部搜索,具备多项式时间复杂度与一致性。实验表明,COARSE 的边恢复表现达到 SOTA,边恢复阶段提速最高达两个数量级,并可适用于数百节点的稠密图。
来源:arXiv stat.ML · arxiv.org