arXiv cs.AI· Zhi Hong, Qianlong Wang, Hongchen Wei, Aidan Wu, Daohong Ying, Mingze Kong, Bei Liu, Chong Luo·· 11 小时前AI 评分49
HarnessFlow：基于 MCTS 引导的 LLM Agent Harness 优化框架
HarnessFlow: MCTS-Guided Harness Optimization for LLM Agents
AI 导读
HarnessFlow 提出了一种基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）优化 LLM Agent 完整可执行 Harness 的自动化框架。在涵盖智能体任务、编程与网页交互的 6 个基准测试中，该方法经 15 次优化尝试后平均得分达到 69.48%，比初始 Harness 和 Meta-Harness 分别高出 10.89 和 3.95 个百分点。
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