V-ECE：估计广义预期校准误差

变分估计器 V-ECE 可直接估计涵盖 $L_p$ 距离的广义预期校准误差，完全无需依赖分箱或聚类。该方法通过梯度提升拟合温度缩放残差来估计超额风险，能在数学期望上给出真实校准误差的下界。在半合成任务基准测试中，V-ECE 在二分类场景中位列最精准水平，并显著超越现有的多分类估计器。