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原文
arXiv stat.ML· Paris A. Karakasis, Walid Saad·· 12 天前AI 评分25

从公共信息到典型相关分析:连接信息论、信号处理与机器学习

From Common Information to Canonical Correlation Analysis and Beyond: Bridging Information Theory, Signal Processing, and Machine Learning

AI 导读

一篇发表于 Entropy 的 100 页长篇教程系统梳理了无监督提取多观测公共分量的理论与方法,打通了信息论、信号处理与机器学习三个领域的长期割裂。内容涵盖 Gács-Körner 与 Wyner 的公共信息理论、Hotelling 的经典 CCA 及其多视角扩展,以及基于子空间方法的盲多用户接收机设计。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org