arXiv cs.AI· Hang Zheng, Nan Jiang, Zichen Zhu, Zixu Yang, Zhiyang Tang, Shuai Fan, Lu Chen, Xiaobao Wu, Kai Yu·· 18 天前AI 评分36
ARGUS：用于高可靠用户模拟的日程驱动框架
ARGUS: An Agenda-Driven Framework for Reliable User Simulation
AI 导读
研究人员提出神经符号框架 ARGUS，通过符号操作维护动态日程栈来跟踪用户目标状态，将状态跟踪与自然语言生成严格解耦以保证交互合规。为降低部署成本，该方案采用评估器引导的 SFT 与带密集单步奖励的在线 RL 将模型蒸馏至更紧凑尺寸。在 $\tau^3$-Bench 与 MultiWOZ 上的评测验证了其优势，代码与数据即将开源。
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