面向贝叶斯校准的 Rényi 正则化流变分推断

针对归一化流变分推断在多模态贝叶斯校准中易丢失模态的问题，新研究提出引入 Rényi 散度正则化项，以促使近似后验覆盖先验支撑集。在模态充分分离的双参数实验中，该正则化将近似崩塌的比例从 50% 降低至 25%。该方法虽然改善了模态覆盖率，但改变了原始变分目标并引入了精度权衡，并非模态崩塌的通用解法。