arXiv cs.LG· Ziye Mei, Haotian Ma·· 18 天前AI 评分37
稀疏自编码器中的表征再分配研究
Representation Redistribution in Sparse Autoencoders
AI 导读
研究人员提出了再分配敏感度评分(RSS),用于识别稀疏自编码器(SAE)中跨提示词变换持续同向出现的大幅特征响应。在涵盖8个大语言模型的27个预训练SAE评估中,该测试展现出可复现的表征再分配轮廓。在两个冻结的安全读出实验中,结合中位数仅20和19个特征的RSS支持集侵蚀,分别取得了0.935和0.958的复发故障AUROC。
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