arXiv stat.ML· Hao Xu, Tianhao Wu, Dongxiao Zhang·· 2 小时前AI 评分34
像科学家一样发现：用于数据驱动方程物理闭合的无量纲学习框架 $\pi$-former
Discovering like a scientist: Literature-informed dimensionless learning for physical closure of data-driven equations
AI 导读
研究人员提出知识引导的无量纲学习框架 $\pi$-former，通过学习 1,288 个已知无量纲数组的模式，解决数据驱动方程系数的物理闭合难题。在精确量纲约束下，该框架能在 7 个物理问题中数秒内识别出预测性无量纲坐标并复现已知物理标度。应用于蒸发驱动润湿实验时，其构建的统一轨迹方程泛化能力优于现有经验模型。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org