arXiv cs.LG· Jack Zheng, Hao Wang·· 22 天前AI 评分29
基于净智能电表实现表后光伏可视化的部署机制与运行洞察
Behind-the-Meter Photovoltaic Visibility from Net Smart Meters: Deployment Regimes and Operational Insights
AI 导读
研究针对净智能电表反推表后光伏发电的可视化问题，量化了四种部署机制对深度学习分解模型性能的影响。在 48 小时固定上下文长度下，最佳模型的日间 MAE 从已知家庭未来测试期的 0.104 kW 上升至未见家庭的 0.185 kW，部署机制对误差差异的解释度远高于模型架构本身。通过目标域归一化，仅对新区域的 5 户家庭进行微调即可使迁移误差降低 28% 至 36%。
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