变分量子线路中基于数据的 Ansatz 选择

研究提出三项在训练前仅凭数据和门集合即可确定变分量子线路（VQC）架构与深度的规则，免去候选遍历搜索。该方法通过傅里叶系数奇异值分解判定纠缠需求，根据量子 Fisher 信息矩阵秩的增长确定深度，并采用全 Pauli-Z 乘积读取。在 Madelon 数据集上，该规则无需网格搜索即构建出深度 3、含 239 个参数的分类器，测试准确率达 78.5%。