arXiv cs.AI· Jose Tupayachi, Xueping Li, Soham Das·· 2026-09-30AI 评分34
可再生公共资源防崩溃收获:一种拉格朗日框架
Learning to Harvest Without Collapse in a Regenerative Commons: A Lagrangian Framework
AI 导读
研究提出一种用于可再生公共资源的非平稳拉格朗日框架,通过带指定消耗预算的约束马尔可夫博弈或约束多智能体 MDP,防止多智能体过度消耗导致资源崩溃。该框架基于无约束问题的解构建策略序列,并提供可行性与约束纳什保证。在 Gordon-Schaefer 渔业环境结合约束 IPPO 和 MAPPO 的实验验证了其对资源留存与捕捞奖励的调控效果。
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