基于 MDP 建模与行为克隆的智能家居多住户数据关联

研究人员提出一种基于马尔可夫决策过程（MDP）与行为克隆（BC）的框架，解决智能家居多住户传感器数据关联难题。该方法通过轻量级 Transformer 与微调 LLM 两种架构实现策略，直接从专家演示中学习以避免奖励工程。在 3 个数据集上的测试表明，其在处理并发事件上显著优于现有基准，LLM 策略还展现出跨环境迁移潜力。