基于半非参数密度的非高斯不确定性估计

研究提出基于半非参数（SNP）密度的非高斯不确定性估计框架，通过平方概率论 Hermite 多项式保证非负密度，除多项式阶数外无需调整额外超参数即可直接解析评估概率。该方法推导了解析边缘与累积分布函数，并提出系数估计的无损凸公式。在混沌 Lorenz 系统测试中，其相较高斯混合模型与 Edgeworth 近似能更准确地表征非高斯分布。