One Permutation Is All You Need：快速确定性特征重要性与模型压力测试

研究提出用单次极大极小秩最优确定性置换替代传统蒙特卡洛洗牌，消除了特征重要性估计方差，并将计算复杂度从 $O(B \cdot n \cdot p)$ 降至 $O(n \cdot p)$。该框架进一步引入量化间接特征依赖的系统特征重要性（SFI），以及提供带符号表征的重要性方向。相关方法在近 200 个模拟场景和两个真实信用风险案例中完成验证，可高效审计模型对受保护属性的隐性依赖。