粗粒度监督何时值得采用？未知聚合下的成本感知学习

新研究针对昂贵向量标签与未知聚合标量粗标签的双分辨率学习，推导出了粗粒度监督的闭式盈亏平衡条件。研究提出的 estimate-and-track 在线策略可学习聚合规则并追踪最优分辨率配比，理论上达到最优主导累积风险系数。合成实验验证了全精细到混合标注的转换点，展现出其在有限预算下相比全精细标注的性能收益。