一致性不等于理解：神经场权重读取器的轨道审计

该研究提出针对神经场权重读取器的轨道审计评估协议，通过保持函数不变的隐层神经元置换与正 ReLU 重缩放，审计其能否分离功能信息与参数坐标。基于 480 个形状场、1000 个 MNIST 场及 4 个小型冻结语言模型等测试发现，规范化虽能使等价提示词一致，但既无法确立识别能力，也不能保证生成一致响应。