arXiv cs.LG· Yubo Huang, Yushe Cao, Zixi Wang, Jingzehua Xu, Xin Lai, Xiongyu Hu, Shuai Zhang·· 11 天前AI 评分37
FlowGDA：利用 Flow Matching 学习域轨迹实现渐进式域自适应
Learning Domain Trajectories with Flow Matching for Gradual Domain Adaptation
AI 导读
研究人员提出 FlowGDA 框架，利用 Flow Matching 将渐进式域自适应建模为表征空间统计流形上的连续传输。该方法采用免模拟回归目标替代对抗训练来学习平滑域轨迹，并通过源域锚定传输、语义一致性损失及两阶段序列优化防止语义漂移。实验表明其性能超越现有 SOTA 技术，论文已被 NeurIPS 2026 接收。
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