空穴掺杂 Hubbard 模型中条纹序与超导的激烈竞争

研究人员结合神经张量网络与神经反流态模拟，在大规模 GPU 计算支持下于多达 1024 个格点的晶格上达到了前所未有的变分精度。在 1/8 掺杂纯 Hubbard 模型及次近邻跃迁条件下，计算揭示了低能均匀 d 波态、超导条纹态与非超导条纹态在 milli-t 能量尺度上近乎简并。该发现颠覆了单一主导序的传统观点，表明条纹序与超导之间存在极度激烈的竞争。