基于图拉普拉斯基准先验的正则化小区域估计

研究者提出了一种用于小区域估计（SAE）的贝叶斯框架，通过新型基准先验（Benchmarking priors）联合实现跨区域信息借用与基准对齐。该方法包含单视角与多视角拉普拉斯基准先验，利用外部协变量构建图拉普拉斯矩阵引入正则化，并设计了定制 MCMC 算法。在哥伦比亚 2025 年市级平均家庭规模（AHS）估算中，多视角模型有效提升了估计精度。