地震基础模型是否只是美化版的特征提取器？

研究表明当前地震基础模型本质上仍是特征提取器，改变自监督目标只会重新分配下游技能而非全面提升性能。团队基于 Mamba 架构与 3M 窗口数据测试了 9 种模型设计，发现增加掩码压力虽使少样本 P 波拾取精度提升 6.9 点，却导致少样本分类准确率下降 9.6 点。研究指出其核心瓶颈在于单一窗口目标无法覆盖跨事件的长时间尺度。