arXiv quant-ph· Angelos Thomos, Theodore Andronikos·· 7 小时前AI 评分29
变分量子分类器的精度损失来自何处？网络攻击检测中的编码与读出分析
Where Does a Variational Quantum Classifier Lose Accuracy? Angle Encoding, Readout and the Fidelity-Kernel Reference in Cyberattack Detection
AI 导读
一项针对 NSL-KDD 网络攻击检测的研究表明，变分量子分类器的大部分精度损失源自读出机制，而非编码或线路本身。与线路联合训练的读出可从相同测量中恢复数个百分点的精度，而角度编码在线路深度与已知流量分类上占优，振幅编码所需量子比特更少且擅长识别未见攻击。经典模型在相同输入下的精度与最佳量子线路相当，未展现出量子优越性。
来源：arXiv quant-ph · arxiv.org