边缘端在线气体分类

受昆虫嗅觉系统启发，研究人员提出一种基于稀疏高维二值表示的神经网络架构，用于边缘端气体在线分类。该架构仅依赖二值权重与 Hebbian 局部学习，在混合气体分类测试中性能匹敌优化后的非线性 SVM。在混合信号神经拟态芯片 TEXEL 上的实测显示，该片上分类器取得 74.6% 准确率，单次推理能耗仅 482 nJ，静态功耗为 27 μW。