规范化轨迹模型 NTM（Normalizing Trajectory Models）

研究人员提出规范化轨迹模型 NTM，将少步生成中的反向步骤建模为具备精确似然训练的条件规范化流。NTM 架构结合了单步浅层可逆块与跨轨迹深层并行预测器，支持从头训练或从预训练流匹配模型初始化。在文生图基准测试中，NTM 仅需 4 步采样即可匹配或超越强基准，同时保留了生成轨迹的精确似然。