arXiv stat.ML· Jungang Zou, Joseph E. Schwartz, Roderick J. A. Little, Nathalie Moise, Qixuan Chen·· 8 天前AI 评分31
贝叶斯倾向评分预测推理：将临床试验结果推广至目标人群
Bayesian Propensity Score Predictive Inference for Extending Trial Findings to Target Populations
AI 导读
研究提出贝叶斯倾向评分预测推理（PSPI）框架，结合贝叶斯加性回归树与抽样倾向评分的自然三次样条，用于将随机试验结论推广至协变量分布存在偏移的目标人群。仿真研究显示，基于样条的 PSPI 在显著协变量偏移下实现了更低的均方根误差与接近名义水平的覆盖率。在 All of Us 电子病历队列的应用中，PSPI 估计出的干预获益大于未经调整的 CODIACS Vanguard 试验原始估计值。
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