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原文
arXiv cs.AI· Axel Abels, Elias Fern\'andez Domingos, Tom Lenaerts·· 7 天前AI 评分35

大语言模型偏好与不完全决策的联合建模

Jointly Modeling Preferences and Imperfect Decision-Making in Large Language Models

AI 导读

研究人员提出偏好-行为模型(PBM),将偏好表征与不完全效用最大化机制结合,通过逆博弈问题联合推断大语言模型的偏好与行为参数。在公共品博弈、集体风险及公共池塘资源三种社会困境中的评估显示,传统行为经济学工具估算的偏好无法一致预测其决策,而 PBM 跨困境仍具预测价值。该方法还能检验模型与人设指令的对齐情况,揭示传统引出工具容易遗漏的权衡行为模式。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org