arXiv cs.LG· Muhammad Azlan Qazi, Alexandros Iosifidis, Qi Zhang·2026-10-19 12:00· 15 天前AI 评分34

TRACE：面向高效通信分布式边缘推理的 Transformer 残差激活码本编码

TRACE: Transformer Residual Activation Codebook Encoding for Communication-efficient Distributed Edge Inference

AI 导读

研究人员提出 Trace 框架，通过在 Transformer 残差层引入矢量量化并预计算键值表，使边缘设备交换激活索引后可直接查表恢复 KV 矩阵并重叠通信与计算。

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