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原文
arXiv stat.ML· Sean Moushegian, Taposh Banerjee, Vahid Tarokh·· 11 天前AI 评分28

基于扩散的假设检验与变点检测

Diffusion-Based Hypothesis Testing and Change-Point Detection

AI 导读

该研究将基于得分(score-based)的假设检验与变点检测停时规则扩展至基于扩散的对应形式,以解决得分方法通常弱于似然方法的问题。作者从理论上量化了该算法的性能并给出了可实现最优表现的场景,同时提出了一种数值优化权重矩阵的方法,数值模拟验证了基于扩散算法的优势。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org