arXiv stat.ML· Jing Li, Sophia M. Rein, Zilong Wang, Zixiao Wang, Sean McGrath, James M. Robins, Thomas Kolokotrones, Rajarshi Mukherjee, Miguel A. Hern\'an·· 13 天前AI 评分25
基于 LSTM 模型的非迭代条件期望 g-formula 插入式估计器
A plug-in estimator of the non-iterative conditional expectation g-formula using long short-term memory models
AI 导读
研究提出基于长短期记忆（LSTM）模型的非迭代条件期望（NICE）g-formula 插入式估计器，用于在存在治疗与混杂反馈时估计持续治疗策略的因果效应。在模拟 HIV 队列及足够大样本下，该估计器比参数估计器偏差更小，且达到了 95% 置信区间的接近标称覆盖率。这项工作为高维纵向数据因果推断中应用深度学习插入式估计器提供了原理性验证。
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