SLICE：基于共形 E-Values 的序列无似然推断

研究人员提出了名为 SLICE 的序列无似然推断方法，可为难以计算似然度的模型参数构建精确的任意时间有效（anytime-valid）置信序列。该方法通过将正预测分数共形化为条件 e-value 并构造检验鞅求逆，即便使用摊销神经比率估计器近似分数也能保证有效性。在合成基准、LLM API 的模型路由审计及微引力透镜数据上，所得置信序列在持续监测下仍能保持有效。