arXiv stat.ML· Zhida Wang, Wei Lyu, Guo Yu, Sui Tang·· 25 天前AI 评分29
小数据脑信号解码只需 SPD-MetaFormer
SPD-MetaFormer is what you need for small-data brain decoding
AI 导读
研究团队提出面向小数据脑信号解码的无注意力架构 SPD-MetaFormer，基于对数欧氏几何下的均匀加权 Fréchet 聚合构建。该研究发现现有对称正定（SPD）流形注意力模型的权重训练后接近均匀分布，直接改用均匀权重对性能几乎没有影响。在 3 个 EEG 基准上，SPD-MetaFormer 取得了相比欧氏与流形基线极具竞争力的表现。
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