分布式多智能体委托中的容错预算守恒机制

针对并发与故障场景下智能体委托的超支问题，研究提出分布式多智能体委托的容错预算守恒机制。该方案将预算量化为在委托 DAG 中流动的排他托管信用，派发前转为绑定最大扣费与幂等键的操作预留，并由网关核验签名许可。经 TLA+ 检验与注入崩溃的 SQLite 实验验证，该机制在崩溃、重试、分区与延迟完成场景下均严格维持了预算上限。