分布函数的时间任意有效置信带

研究提出了一种针对数据流分布函数的时间任意有效置信带，即使样本对历史数据存在任意依赖，也能在全时段与全定义域上同时保持有效。该方法推导了时间平均条件累积分布函数（CDF）的置信带，其宽度由二叉搜索树的深度决定。该成果进一步拓展为适用于任意索引分布函数族的统一框架，并应用于重要性加权、右截尾及多元 CDF 场景。