arXiv stat.ML· Shizheng Lin, Soon Hoe Lim, N. Benjamin Erichson·· 29 天前AI 评分34
AREX：用于 Flow Matching 少步采样的仿射残差指数积分器
AREX: Affine-Residual Exponential Integrator for Few-Step Sampling in Flow Matching
AI 导读
AREX 是一种面向预训练 Flow Matching 模型的免训练采样器，旨在提升少步采样场景下的生成保真度。该方法将动力学分解为由目标前二阶矩决定的仿射分量与神经网络残差项，并通过显式矩阵值传播器解析求解仿射部分。在图像与文生图任务中，AREX 无需重新训练底层模型即可持续改善少步采样的样本质量。
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