AI 能脱离文字进行推理吗？小型模型 BDH-CQ 展开测试

小型实验性 AI 模型 BDH-CQ 探索了无需输出中间文本的内部推理机制，在 ARC-AGI-1 评测集两次尝试中成功解出近 3/10 的谜题。该模型利用范例更新固定大小的内存来解题，避免了冗长的链式推理，单次查询运行成本约 $0.00070，约为 GPT-5.6 Luna 的十一分之一。