教大语言模型更新信念以实现高效长程交互

研究人员提出 ABBEL 框架，通过监督自然语言信念状态替代传统上下文总结，解决大语言模型长程交互中的性能损耗问题。在协作编程基准 CollabBench 上，结合重构信念评分的 ABBEL-rec-BG 将与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数减少 50%，并大幅降低峰值 token 占用。