arXiv cs.AI· Xiaofan Li, Fengchun Qiao, Xing Gao·· 19 天前AI 评分56
arXiv 论文研究 MCP 中哪些元数据影响大语言模型的工具选择
Which Metadata Matters for LLM Tool Selection in MCP? Evidence from Controlled Factor-Level Interventions
AI 导读
研究表明在 MCP 体系中，参数架构是影响大模型工具选择的最关键元数据因素，且模型明显偏好独立的顶层参数而非复合结构。研究团队分析了 367,174 个 MCP 工具元数据，并在 5 款大模型与 5 项任务中开展了单因素控制变量实验。结果显示，解释参数的描述能提升工具选择率，而名称的影响较弱；参数设计会直接决定功能相同的工具能否被模型正确调用。
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