arXiv stat.ML· Simon Bing, Jonas Wahl, Jakob Runge·· 15 天前AI 评分37
结构因果瓶颈模型(SCBMs)
Structural Causal Bottleneck Models
AI 导读
研究者提出了结构因果瓶颈模型(SCBMs),通过低维汇总统计量(瓶颈)来介导高维变量之间的因果效应,并证明其瓶颈变量在观测数据下可辨识至双射。在线性 SCBMs 下,瓶颈表征解决了工具变量中朴素两阶段最小二乘法的不可辨识性问题。在中介和后门调整策略中,基于瓶颈变量的调整可获得有效因果效应估计,并在有限样本效率上优于全量高维变量。
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