大语言模型驱动 AI 智能体的行为分析

研究人员提出了一个针对大语言模型驱动 AI 智能体的通用行为分析框架，将数据驱动的行为发现、过程分析与实验调查相结合。该方法在保留轨迹位置信息的同时将行为关系构建为可解释假设，并通过留出上下文测试与提示词引导实验检验变化。论文以迭代自我反思研究为例，展示了该方法在不同轨迹长度和智能体角色下的应用。